Acercarse a los clientes es prioridad de Big Data

Estudio de IBM y Oxford revela que hay una falta de habilidades analíticas avanzadas para enfrentar el mayor desafío de los datos no estructurados 

Menos de la mitad de las organizaciones analizan datos externos y sólo 43% recurren a medios sociales para tener una comprensión más profunda de las preferencias

ARMONK, NY y OXFORD, 17 de octubre, 2012 – Un nuevo informe global publicado hoy por IBM y la Saïd Business School de la Universidad de Oxford revela que la mayoría de las iniciativas Big Data actualmente implementadas por las organizaciones apuntan a mejorar la experiencia de los clientes.

Aun así, a pesar del fuerte enfoque hacia el cliente, menos de la mitad de las organizaciones con iniciativas Big Data están recopilando y analizando fuentes externas, entre ellas los medios sociales.

Un motivo es que muchas organizaciones están luchando para enfrentar y administrar la incertidumbre inherente en ciertos tipos de datos, tales como el clima, la economía o el sentimiento y la sinceridad de la gente en las expresiones vertidas en las redes sociales. En el estudio, los encuestados cuestionaron su capacidad de confiar en comentarios, revisiones, tweets y otras formas de opinión ofrecidas en línea. Aunque inciertos, los datos de los medios sociales contienen valiosa información. Las organizaciones deben adoptar y manejar la incertidumbre de datos y determinar cómo usarla en su beneficio.

Otra razón por la cual los medios sociales y otras fuentes de datos no se utilizan con todo su potencial es la falta de habilidades. Contar con las habilidades avanzadas para analizar datos no estructurados – datos que no encajan en bases de datos tradicionales, como texto, datos de sensores, datos geoespaciales, audio, imágenes y video – así como streaming data, sigue siendo un gran desafío para la mayoría de las organizaciones. Sólo 25% de los encuestados dice tener las capacidades necesarias para analizar datos con un alto grado de estructuración, lo cual constituye un gran inhibidor a la hora de obtener el máximo valor de Big Data.

El aumento en las oportunidades y beneficios de negocio que ofrece Big Data es indudable. Casi dos terceras partes (63%) de los encuestados informan que el uso de información, incluso Big Data y analítica, está generando una ventaja competitiva para sus organizaciones. Se trata de un aumento del 70%, en comparación con el 37% que citó una ventaja competitiva en un estudio realizado por IBM en 2010.

“La mayoría de las compañías reconoce el potencial de Big Data para mejorar la toma de decisiones y los resultados de negocio en toda la empresa. Sin embargo, se enfrentan al dilema de por dónde iniciar la travesía hacia Big Data”, explicó Michael Schroeck, Líder de Global Information Management de IBM Global Business Services.  “En todas las industrias y geografías, el estudio reveló que las organizaciones están adoptando un enfoque pragmático a Big Data. Si bien la mayoría de ellas todavía se encuentran en las etapas iniciales de adopción, las organizaciones líderes están comenzando a extraer valor significativo de sus iniciativas Big Data”.

“La Saïd Business School está trabajando con colegas en la Universidad de Oxford para desarrollar y apoyar cursos y programas de investigación que reúnan especialización de primer nivel mundial sobre el análisis y la aplicación de Big Data”, dijo Janet Smart, Fellow de Gestión en la Saїd Business School.

El nuevo informe, titulado “Analytics: The real-world use of Big Data” (Analítica: El uso de Big Data en el mundo real) se basa en una encuesta mundial de 1,144 profesionales de negocio y de TI de 95 países y 26 industrias. El informe captura una imagen global de cómo las organizaciones ven Big Data, cómo construyen capacidades esenciales para enfrentar este desafío, y en qué medida llevan a cabo actualmente iniciativas para lograr que Big Data redunde en beneficios para su negocio.

Determinantes clave y adopción de Big Data
Además de los resultados centrados en clientes, que la mitad (49%) de los encuestados identificaron como alta prioridad, las aplicaciones iniciales de Big Data abordan otros objetivos. Casi una quinta parte (18%) citó la optimización de operaciones como primario. Otras aplicaciones de Big Data se enfocan en gestión financiera y de riesgos (15%), lo cual permite nuevos modelos de negocio (14%) y colaboración de empleados (4%).

Tres terceras partes (76%) de los encuestados llevan a cabo iniciativas de desarrollo en Big Data, pero el informe confirma que la mayoría (47%) todavía se encuentra en las etapas iniciales. Sin embargo, 28% está desarrollando proyectos pilotos o ya implementó dos o más soluciones Big Data a escala. Casi una cuarta parte (24%) no ha iniciado actividades Big Data, y todavía están estudiando cómo beneficiará a sus organizaciones.

Fuentes Big Data
Más de la mitad de los encuestados informó que los datos internos son su primera fuente de Big Data. Este dato sugiere que las compañías están adoptando un enfoque pragmático de Big Data, y también que existe un enorme valor desaprovechado que aún se encuentra encerrado en estos sistemas internos.

Los datos internos son los más maduros y bien entendidos de las organizaciones. Los datos han sido recopilados, integrados, estructurados y estandarizados a lo largo de años de planificación de recursos, gestión de datos maestros, inteligencia de negocios y trabajos relacionados. Al aplicar el análisis, los datos internos extraídos de transacciones con clientes, interacciones y mails pueden proporcionar valiosos conocimientos.

Capacidades Big Data
Hoy, la mayoría de las organizaciones que realiza actividades Big Data comienza por analizar datos estructurados utilizando capacidades analíticas centrales, como consultas y reporte (91%) y minería de datos (77%). Dos terceras partes (67%) informan que utilizan habilidades de modelado predictivo.

Pero Big Data también requiere la capacidad de analizar datos semiestructurados y no estructurados, incluso una variedad de tipos de datos que pueden ser totalmente nuevos para muchas organizaciones.

En más de la mitad de los esfuerzos Big Data activos, los encuestados informaron que utilizan capacidades avanzadas destinadas a analizar texto en su estado natural, como las transcripciones de conversaciones de un call center. Este análisis incluye la capacidad de interpretar y comprender los matices del lenguaje, tales como sentimiento, expresiones informales e intenciones. Tales datos pueden ayudar a las empresas, como a un banco o proveedor de telecomunicaciones, a comprender el estado de ánimo actual de un cliente y a obtener conocimientos valiosos que puedan usarse de inmediato para impulsar las estrategias de gestión de los clientes.

Para ver el informe completo, visite: http://www.ibm.com/2012bigdatastudy

Acerca de la Saїd Business School en la Universidad de Oxford
La Saïd Business School es una de las escuelas de negocio líderes del Reino Unido. Está estableciendo un nuevo modelo de educación de negocios, con una profunda raigambre en la Universidad de Oxford, una universidad de prestigio mundial, y abordando algunos de los desafíos que el mundo enfrenta. Para contactar a los autores del estudio o ver más información, visite: www.sbs.ox.ac.uk

Acerca de IBM
Para ver más información sobre IBM, visite:  www.ibm.com/gbs/bao y www.ibm.com/bigdata

En los zapatos femeninos, la altura de los tacones tiende a disminuir ante la actual situación económica

Según los resultados que IBM ha obtenido del análisis de millones de mensajes en redes sociales y blogs

ARMONK, NUEVA YORK, 21 de noviembre 2011.- Un análisis basado en miles de millones de mensajes a través de redes sociales y blogs, predice un descenso en la altura de los tacones como tendencia en el calzado femenino. Este resultado, obtenido a través de las herramientas de análisis de IBM, puede ayudar a los fabricantes en el diseño de calzado de próximas temporadas, así como en la planificación de sus campañas publicitarias.

A pesar del auge de los tacones altos durante esta temporada, el análisis de IBM indica que se abren paso otras tendencias. Los expertos en consumo explican que históricamente las recesiones económicas han traído consigo un aumento en la altura de los tacones como vía de escape a la realidad pero que, en esta ocasión, existe un sentimiento de austeridad prolongada en los consumidores, provocando un deseo de reducir la ostentación en las situaciones cotidianas.

Una mirada retrospectiva a los últimos 100 años en las tendencias de moda del calzado, revela que la altura del tacón se disparó durante las recesiones más importantes en la historia de Estados Unidos. Los zapatos de tacón bajo en la década de 1920 fueron sustituidos por zapatos de tacón alto y plataformas durante la Gran Depresión. Los zapatos de plataforma se volvieron a usar otra vez durante la crisis del petróleo de 1970, revirtiendo la preferencia por sandalias de tacón bajo en la década de 1960. Y el tacón bajo y grueso del período “grunge” en la década de 1990 dio lugar a “stilettos” inspirados en "Sex and the City" después de la caída de las puntocom a comienzos del siglo.

El análisis de IBM de los últimos cuatro años en redes sociales, muestra que las discusiones a favor de la altura de los tacones alcanzaron su punto máximo a finales de 2009, y disminuyeron a partir de aquel momento. Por ejemplo, los mensajes en blogs hablaban frecuentemente de tacones de entre 12 y 20 centímetros durante 2008 y 2009, pero a mediados de 2011 las conversaciones abogaban por el regreso de los tacones medios o planos, como los de Jimmy Choo y Louboutin. Esto no quiere decir que los tacones muy altos han desaparecido, sino que a medida que la recesión económica ha ido avanzando, los tacones altos han ido quedando para estilos sofisticados y no para ir a la oficina o de compras.

Aunque los tacones en los zapatos de las mujeres son todavía altos (una visita a las tiendas puede confirmarlo) el análisis de IBM apunta a un cambio en esta tendencia. Estos datos pueden ser usados por fabricantes y vendedores de zapatos que buscan comprender el tipo de zapatos que, respectivamente, van a producir y vender en la siguiente temporada.

Según un estudio presentado recientemente por IBM, los directores de marketing de todo el mundo reconocen la necesidad de incluir las redes sociales en su estrategia, pero sólo una minoría las tiene en cuenta hoy en día como una fuente de información valiosa para la toma de decisiones.

La imagen puede obtenerse en:

http://www.flickr.com/photos/ibm_media/6351154517/lightbox/

Un video sobre el tema está disponible en:

http://youtu.be/U75MR4_lXx8

Cómo se realizó el análisis

Primero: IBM utilizó software especializado en analítica para buscar miles de millones de mensajes en redes sociales a fin de identificar discusiones individuales acerca de zapatos. Esta categoría inicial incluyó decenas de miles de mensajes. A continuación, el software redujo la lista a únicamente aquéllos mensajes de influenciadores clave en el área de zapatos (blogueros, por ejemplo). El software se basó en algoritmos especiales que calificaron la popularidad de esos influenciadores de acuerdo a cuántas referencias se hacían a ellos y, a su vez, cuántos enlaces compartían hacia otros blogs. Estos blogueros no son “expertos tradicionales”, es decir, no trabajan en la industria del calzado pero son apasionado del tema y cuentan con un gran número de seguidores.

Finalmente, el software analizó el contenido de los sitios de medios sociales, buscando específicamente discusiones sobre la altura de los tacones.

Analítica en redes sociales

Este ejercicio de IBM ilustra cómo los fabricantes pueden usar sofisticados análisis de medios sociales para planear sus futuros productos; cómo las tiendas pueden elegir los productos que van a comprar y cómo los gerentes de mercadotecnia pueden planear sus campañas de publicidad.

También puede ayudar a una ciudad o gobierno a dar un mejor servicio a los ciudadanos. La habilidad para analizar una conversación de redes sociales en tiempo real permite los funcionarios ver cómo los ciudadanos responden a las decisiones políticas o cómo los mensajes pueden variar conforme los diversos canales a fin de obtener la mayor cantidad de menciones acerca de eventos específicos. El análisis de medios sociales también podría servir como un sistema de alerta temprana para gobierno en torno a eventos específicos o inesperados.

Por ejemplo, los funcionarios de seguridad pública podrían usar esta tecnología como parte de un sistema de respuesta rápida para inundaciones, terremotos y otros desastres naturales; o para identificar áreas de servicio público que necesitan mejorar. Para mayor información acerca de analítica, visite www.ibm.com/bao

Acerca de IBM

IBM es la compañía de tecnología de información más grande del mundo con 100 años de liderazgo y presencia en 170 países del mundo; cuenta con 400,000 empleados y registró una facturación de $99.9 mil millones de dólares en 2010. Ese mismo año, IBM rompió un récord al lograr por 18 años consecutivos el primer lugar en registro de patentes, con casi 6,000 tan sólo en Estados Unidos.

Mayor información en www.ibm.com.mx.

Para más información sobre el Centenario de IBM, visite: www.ibm100.com.

Twitter: @ibm_mx

PRISA personalizará su oferta de contenidos y publicidad de la mano de IBM

Utilizará software de análisis predictivo IBM, a fin de conocer preferencias del consumidor y proporcionar contenidos más personales y en tiempo real

México, D.F. – 14 de Septiembre 2011 - PRISA, compañía líder en creación y distribución de contenidos culturales, educativos, de información y entretenimiento en los mercados de habla española y portuguesa, ha elegido a IBM para crear una nueva plataforma de medios digitales como parte de su firme compromiso por impulsar la innovación tecnológica y el desarrollo del negocio digital.

Durante los próximos tres años, PRISA utilizará el software analítico -análisis predictivo- de IBM para consolidar, gestionar y distribuir contenidos a través de todas sus plataformas de medios de comunicación y mejorar su capacidad para proporcionar a sus clientes contenidos más personalizados en tiempo real.

PRISA opera en 22 países y llega a más de 50 millones de consumidores a través de sus marcas globales, incluyendo el periódico líder en España, El País, así como televisión vía satélite, radio hablada y musical, y productos editoriales. Este proyecto forma parte de los esfuerzos de PRISA para profundizar en su conocimiento de las preferencias de los consumidores en cuanto a contenido y poder ampliar el alcance de la empresa a más de 700 millones de personas en todo el mundo.

La avanzada tecnología analítica de IBM permitirá a PRISA, de forma rápida, monitorear y medir los flujos de contenidos, y las preferencias y hábitos de consumo de medios de los usuarios. La integración de datos proporcionará un mayor conocimiento del negocio y ayudará al desarrollo futuro de su oferta de productos, tanto publicitarios como editoriales, para adaptarlos a las preferencias individuales de cada consumidor. Así mismo, permitirá a la empresa identificar y crear nuevas oportunidades de monetización de sus activos.

En palabras de Kamal Bherwani, director general del Área Digital de PRISA, "Hemos elegido trabajar con IBM en esta importante iniciativa por su gran experiencia en el sector de medios y su reconocido prestigio en innovación y cambio. Las tecnologías de IBM ayudarán a PRISA a reforzar su transformación en una empresa de medios del siglo XXI que avanza tanto en los canales de medios tradicionales como en los nuevos”.

"A medida que la industria de los medios sigue experimentando una profunda transformación, los avances en análisis de negocios o análisis predictivo, permiten a las organizaciones obtener información muy valiosa sobre los contenidos que prefieren los consumidores", dijo Michael Rhodin, vicepresidente senior de IBM. "La capacidad de comprender más rápidamente los gustos del consumidor, e incluso anticipar sus preferencias en el futuro, ayudará a PRISA a adaptar y personalizar sus productos de forma instantánea y mejorar así la experiencia general de sus audiencias”.

IBM utilizará su solución sectorial para medios (Media Enterprise Framework), basado en tecnologías avanzadas de analítica, en el proyecto. Esto permitirá a PRISA un conocimiento más detallado de sus diferentes líneas de negocio, y otorgará a la compañía la posibilidad de integrar más estrechamente las operaciones con sus socios.

IBM cuenta con más de 8,000 consultores y 300 investigadores a nivel mundial en su área de Análisis y Optimización de Negocios, además de una red global de centros de soluciones; todo ello apoyado en una inversión de más de 14,000 millones de dólares en adquisiciones de empresas desde 2005.

Acerca de PRISA

PRISA es la compañía líder en contenidos culturales, educativos, de información y entretenimiento en los mercados de habla española y portuguesa, gracias a su oferta multicanal de productos de máxima calidad. Presente en 22 países, llega a más de 50 millones de usuarios a través de sus marcas globales, como son El País, 40 Principales, Santillana o Alfaguara. Como líder en prensa generalista, televisión en abierto y de pago, radio hablada y musical, educación y edición, es uno de los grupos mediáticos más grandes del mundo hispano con un abanico extraordinario de activos.

Para más información, visita: www.prisa.com

Acerca de IBM

IBM es la compañía de tecnología de información más grande del mundo con 100 años de liderazgo y presencia en 170 países del mundo; cuenta con 400,000 empleados y registró una facturación de $99,900 millones de dólares en 2010. Ese mismo año, IBM rompió un récord al lograr por 18 años consecutivos el primer lugar en registro de patentes, con casi 6,000 tan sólo en Estados Unidos.

Para mayor información visite: www.ibm.com.mx

Pronóstico de IBM indica que está surgiendo una nueva temporada de ventas para consumidores en Estados Unidos

Febrero y Marzo muestran signos de convertirse en meses importantes para ventas de electrónica de consumo y aparatos electrodomésticos

ARMONK, N.Y. - 1 de Mayo 2011: Febrero y Marzo están surgiendo como una temporada importante para venta electrónica de consumo y electrodomésticos, según un estudio basado en analítica producido por IBM (NYSE:IBM). Los hallazgos tienen ramificaciones importantes para que los comerciantes se preparen para este período minorista.

El estudio se basa tanto en las tendencias de ventas recientes, así como en un pronóstico de ventas para Febrero y Marzo 2012 y 2013, como se muestra en el diagrama siguiente (cifras en millones de dólares):

Ventas de Electrodomésticos y Electrónica De Consumo en Estados Unidos
		Enero	Febrero	Marzo
2008		8,731	8,752	8,548
2009		8,475	8,317	7,759
2010		7,899	8,198	8,109
2011		7,776	8,068	8,398
2012	Pronóstico	7,857	8,227	8,414
2013	Pronóstico	7,873	8,243	8,430

Particularmente es el momentum en las ventas - el cambio en las ventas de mes a mes.

Los $292 millones de aumento en ventas de Enero de 2011 ($7,776 millones) a Febrero de 2011 ($8,068 millones) y el aumento de ventas de $330 millones de Febrero 2011 a Marzo 2011 ($8,398 millones) indican que este período, tradicionalmente lento para la venta de electrónica y dispositivos, es cada vez más importante. En particular, el diferencial de $330 millones es $50 millones mayor que el promedio de los últimos 21 años.

El seguimiento de este impulso es un índice que representa el porcentaje de aumento/disminución en las ventas respecto al mes anterior:

(Foto:http://photos.prnewswire.com/prnh/20110429/NY92357 )

El Índice de Febrero 2011, fue más del doble que su media histórica (3.76 en 2011 frente al promedio de -3.30 en los últimos 21 años), lo que indica un cambio significativo en el impulso para este periodo. El pronóstico para el futuro indica que esta tendencia parece continuar en 2012 y 2013.

"El primer paso es que los comerciantes minoristas entiendan qué es lo que está motivando a los clientes que están comprando en este período", dijo Michael Haydock, jefe de análisis minorista para IBM Global Business Services. "Ese entendimiento va a ayudar a guiar a los comerciantes a medida que elaboran sus planes de publicidad, personal e inventario".

Con una precisión de 99 por ciento, el pronóstico de IBM se basa en 21 años de datos históricos y el uso de sofisticado software de análisis desarrollado por IBM para evaluar tanto las tendencias de largo plazo, así como picos estacionales. Consultores de IBM utilizan estas técnicas predictivas para ayudar a los clientes a mejorar su rendimiento al enfrentar problemas complejos de oferta y demanda. Estas técnicas también ayudan a los clientes en la planificación de la mezcla de productos y en la ubicación de nuevas tiendas.

Según Haydock, todas las indicaciones son que el ingreso personal disponible sigue aumentando, mientras los ahorros como un porcentaje del ingreso disponible personal continúan en descenso, lo que significa que las personas están ahorrando un poco menos. Estos dos factores se combinan para proporcionar un buen impulso, lo cual sugiere condiciones que pueden llevar a mejores ventas en un futuro para la industria.

En la producción de este pronóstico, IBM utilizó los datos económicos recopilados por U.S. Census Bureau. Los datos se derivan de una encuesta de establecimientos minoristas involucrados en la venta de electrónica y aparatos electrodomésticos como su principal línea de negocio. Estos establecimientos son un ejemplo representativo y no están incluidos de toda la actividad de la industria en esta categoría. Los productos incluyen televisores, teléfonos celulares, computadoras personales y computadoras tablet, radios y estéreos, refrigeradores, lavavajillas, hornos y otros dispositivos.

Para obtener más información, visite www.ibm.com/gbs/bao.

IBM presenta las ventajas de integrar Análisis Predictivo en toda la estructura de la organización

·         Su integración en las organizaciones, básica para potenciar al máximo la obtención de resultados

·         Ya no es suficiente conocer qué pasó, sino lo que está sucediendo en tiempo real para adelantarse a lo que puede suceder

·         Herramienta de apoyo fundamental en una época en la cual, las decisiones clave deben tomarse con mayor rapidez que nunca

México, D.F., a 8 de Diciembre de 2010 – En el marco de su Foro de Análisis Predictivo (Business Analytics Forum) "Decisiones inteligentes para un desempeño óptimo”, IBM (NYSE: IBM) presentó hoy su propuesta de análisis predictivo para el sector corporativo en las áreas de Finanzas; Mercadotecnia y Comunicaciones; Operaciones; Tecnología y Recursos Humanos. El Foro incluyó además la presentación de las mejores prácticas que una empresa debe seguir en su implantación así como el Estudio realizado por el IBM Institute for Business Value: “Análisis Predictivo, El Camino Correcto hacia la Generación de Valor”.

La combinación de un mundo cada vez más y más complejo con la vasta proliferación de datos y la urgente necesidad  por estar un paso adelante de la competencia; han puesto el foco en usar Analítica o análisis predictivo dentro de la organización. Este se está convirtiendo en una de las herramientas más apreciadas por el entorno corporativo, en una época en que las decisiones clave deben tomarse con mayor rapidez que nunca, y en la que suelen además ir dirigidas a campos de actuación mucho más específicos. Una utilización adecuada de esta herramienta permite mejorar las relaciones con los clientes y mejorar de manera espectacular el retorno de inversión. 

La toma de decisiones es habitual y continua en todas las organizaciones; según sus dimensiones algunas de ellas pueden estar tomando cientos, o incluso miles de decisiones al día, decisiones que pueden afectar su capacidad para generar ingresos, controlar los gastos y gestionar los riesgos, y que pueden acarrear consecuencias a corto plazo o afectar a sus resultados finales. Por eso cada vez más compañías se están dando cuenta de la importancia de contar con sistemas de análisis avanzados para sacar partido a toda la información que poseen y obtener una visión completa de sus clientes, empleados, pacientes, alumnos o ciudadanos y que dirijan, optimicen y automaticen su toma de decisiones.  

Claves para un nuevo funcionamiento 

El análisis predictivo no debe entenderse como una herramienta más; su incorporación comprende una nueva manera de enfocar el manejo de la información que adapte todas sus capacidades a la estructura de la empresa, y que para alcanzar un nivel óptimo de integración debe apoyarse en estas cinco claves: 

Poner su información a trabajar. El análisis predictivo no consiste únicamente en una recopilación masiva de datos, sino en saber utilizarlos adecuadamente. En ocasiones, los datos pueden estar ya en poder de la empresa, o pueden estar recopilándose en ese momento, pero no tendrán mucha utilidad si no se incluyen de forma activa en los sistemas que apoyan el proceso operativo. 

Funcionar desde el punto de vista del cliente. Las nuevas herramientas de análisis predictivo no sólo permiten controlar la respuesta comercial de grupos de clientes, sino que facilitan el conocimiento acerca de cómo reacciona cada uno de ellos ante una oferta individual. Predecir el comportamiento del cliente y actuar según ese conocimiento es una ventaja añadida de enorme peso en el día a día de muchas compañías. 

Buscar siempre la convergencia. La integración del análisis predictivo con la arquitectura corporativa y los procesos de negocio es la clave para crear innovación de forma sostenible, y una tendencia que ya están utilizando las empresas que disponen de un gran volumen de datos para encontrar maneras más innovadoras de competir en los nuevos mercados.

No limitarse a vender. El análisis predictivo también puede utilizarse para mejorar el servicio al cliente y aumentar su nivel de satisfacción. Es una de las herramientas más eficaces para los centros de llamadas (call-centers), que pueden gestionar cualquier reclamación creando ofertas de retención dirigidas a ese cliente en concreto y basadas en su perfil específico, e incluso realizar modelos de predicción de los clientes con más posibilidades de darse de baja, para tomar un curso de acción inmediato que reduzca el daño. 

Convertirse en una empresa predictiva. Las ventajas del análisis predictivo sólo alcanzan su pleno potencial cuando éste se encuentra integrado en todas las funcionalidades de la empresa, y cuando ésta aplica la analítica en todas sus operaciones, apoyándose siempre en sus archivos de datos.

Por su parte, Cuauhtémoc Vallejo, Gerente de Business Analytics para México y Centroamérica comentó, “El análisis predictivo se está convirtiendo en una de las herramientas más útiles para que las empresas perfilen sus planes y lleven a cabo sus acciones corporativas sobre una base sólida”, y agregó “Pero su implementación debe de hacerse siguiendo los parámetros adecuados, para asegurar que se obtienen resultados claros y provechosos, a fin de que ese Análisis Predictivo se convierta en un Análisis Productivo”.

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Para saber más sobre IBM Business Analytics por favor visite: www.ibm.com/gbs/bao  http://www-01.ibm.com/software/mx/analytics/cognos/cognos10/

Acerca de IBM

IBM es la compañía de tecnología de información más grande del mundo con 99 años de liderazgo y presencia en 170 países del mundo; cuenta con 400,000 empleados y registró una facturación de $96 mil millones de dólares en 2009. Ese mismo año, IBM rompió un récord al lograr por 17 años consecutivos el primer lugar en registro de patentes, con casi 5,000 tan sólo en Estados Unidos. Para mayor información visite:  www.ibm.com.mx