'Big Data', el arma secreta con la que Alemania ganó el Mundial

Una pantalla del Match Insight de SAP. SAP

Alemania, el flamante campeón del Mundial de fútbol que terminó el domingo en Brasil, tuvo a los datos de su lado.

Para volverse más competitivo, el equipo se asoció con el gigante del software SAP AGSAP.XE +3.64% para crear una herramienta de análisis de los partidos que reúne y analiza enormes cantidades de datos sobre el desempeño de los jugadores.

La herramienta, llamada Match Insights, analiza datos de video de cámaras en el campo de juego capaces de captar miles de puntos de datos por segundo, incluyendo la posición del jugador y la velocidad. Esos datos luego ingresan a una base de datos de SAP que los analiza y les permite a los entrenadores fijar como objetivo métricas de desempeño para jugadores específicos y hacerles observaciones a través de sus aparatos móviles.

Uno de los puntos de énfasis del equipo alemán este año fue la velocidad, dijo Nicolas Jungkind, director de auspicios de fútbol de SAP. Usando Match Insights, el equipo pudo analizar estadísticas sobre el tiempo promedio de posesión y reducirlo de unos 3,4 segundos a unos 1,1 segundos, sostuvo. La herramienta les permitió identificar y visualizar el cambio y mostrárselo a los entrenadores, jugadores y cazatalentos. "Eso luego ingresa a la filosofía de juego del equipo alemán. Lo que es aparente es el estilo agresivo con el que juega Alemania".

Ese estilo de juego fue evidente en la victoria de Alemania de 7 a 1 sobre Brasil, que incluyó tres goles en 179 segundos. "A pesar de tener la posesión de la pelota 52% del partido, Brasil apenas creó un puñado de oportunidades", escribió el periodista de The Wall Street Journal Jonathan Clegg. "En cambio, Alemania pasó la pelota a toda velocidad para crear agujeros en la defensa y tomó ventaja clínicamente".

La herramienta también permite que los entrenadores determinen indicadores de desempeño para jugadores individuales, que pueden enviar a los aparatos móviles de los miembros del equipo. Por ejemplo, si un entrenador quería ajustar la velocidad, la posición o el tiempo de posesión de Thomas Mueller podía enviar esas estadísticas y un videoclip del partido de ese día al celular de Mueller. Los jugadores también tenían acceso a los datos de su desempeño en un espacio designado en la sala de jugadores.

La herramienta les dio a los entrenadores alemanes en Brasil la capacidad de "moverse a través de videos complejos y simplificarlos para que ellos superan qué necesitaban para ganar", dijo Chris Burton, vicepresidente de patrocinios globales de SAP.

Cuando se trata de posicionarse en el campo de juego, Match Insights puede mostrar las "sombras defensivas" virtuales del equipo que muestran el área que puede proteger un jugador con su propio cuerpo, afirmó Jungkind. Eso puede ayudar a visualizar y explotar conexiones débiles en el planteamineto de un oponente.

El fútbol es uno de los deportes que está siendo transformado por los Grandes Datos. El uso de datos y estadísticas para obtener una ventaja competitiva se extendió en un amplio rango de deportes incluyendo el básquetbol y el tenis.

Cuando no estaban mirando sus propios videos en el Mundial, el equipo alemán estudiaba el desempeño de sus competidores. "También tenemos muchos datos cualitativos de los oponentes", dijo el gerente general del equipo alemán Oliver Bierhoff en una entrevista con ESPN la semana pasada. " Jérôme Boateng pidió ver la forma en que se mueve Cristiano Ronaldo en el área, por ejemplo. Y antes del partido con Francia, vimos que los franceses estaban muy concentrados en el mediocampo pero dejaban espacios en los laterales porque sus defensores no se proyectaban bien. Así que apuntamos a esas áreas".

Antes de darle una paliza a Brasil la semana pasada, el equipo alemán había pasado años trabajando con estudiantes universitarios que recolectaban datos sobre el equipo anfitrión, reportó Reuters. Entre otros, analizaron cómo reacciona Brasil en situaciones de presión, sus rutas preferidas y cómo responden cuando les comenten infracciones.

La herramienta Match Insights es exclusiva del equipo alemán ahora, pero ahora que terminó el Mundial SAP planea venderla de forma más amplia. No divulgaron una fecha de lanzamiento, indicó Burton, pero la herramienta "seguramente se convertirá en un producto en el cuarto trimestre".

Publicado en http://shmconsultingmx.blogspot.mx/2014/07/big-data-el-arma-secreta-con-la-que.html

66% de los responsables de marketing y de comercio electrónico tiene dificultades para entender al cliente ‘omnicanal’

• La mayoría de las empresas menciona el Big Data (o análisis de grandes volúmenes de datos) como clave para comprender y mejorar la experiencia de usuario

MÉXICO D.F., 27 de junio, 2013 - Los directores de marketing (CMOs) y los responsables de los canales de comercio electrónico en las empresas son conscientes de la importancia de las tecnologías móviles para alcanzar sus objetivos de negocio. No obstante, un 66% de ellos reconoce que no comprende bien la denominada experiencia móvil.
Al mismo tiempo, las empresas recurren cada vez más al Big Data y al análisis digital para comprender mejor al llamado “cliente omnicanal”, ya que el 89% de los clientes que tienen una mala experiencia de usuario, deciden cambiarse a la competencia.
Estas son algunas de las conclusiones del estudio titulado “Reducing Customer Struggle 2013” realizado por Econsultancy para IBM y elaborado tras consultar a más de 500 profesionales de sectores tan diversos como el comercial, los servicios financieros, el turismo o la atención al cliente.
El tráfico móvil no deja de crecer y los encuestados atribuyen el 19% de su tráfico total a dispositivos móviles. Pero las empresas siguen teniendo dificultades para ofrecer una experiencia de calidad por este canal, hasta el punto de que el 40% reconoce que “es más complicado ofrecer una experiencia de usuario positiva a través de un dispositivo móvil que a través de Internet”. En este sentido, muchas empresas optan simplemente por adaptar sus páginas web, en lugar de crear una experiencia específica para dispositivos móviles.
Aunque el espacio móvil es el canal en el que más se están centrando los esfuerzos, la encuesta detectó que todavía persisten numerosos retos relacionados con la experiencia de usuario, tanto a la hora de entender los problemas de los consumidores como a la de darles respuesta. Un 7% de las empresas define como «excelente» su comprensión de la experiencia de usuario online en general, lo que supone tres puntos porcentuales más que en 2012.
Sin embargo, aún resta un 78 % que la describe como «buena» o «normal». El hecho es que las empresas entienden cómo se comportan los clientes durante las fases iniciales de su incursión en el canal de ventas, pero no en la fase de la compra ni las razones que provocan que se cancele una compra antes de completarse.
Otras conclusiones de la encuesta son las siguientes:
• La integración de los canales online y offline sigue siendo deficiente. Al hablar de la experiencia multicanal, solo el 4 % de los encuestados define la experiencia que ofrece como «excelente». La mayoría de las empresas encuestadas la califica de «normal» o «mala». La integración entre los canales offline y online es muy importante, pero sigue constituyendo un problema para la mayoría de las empresas. En este esfuerzo, la mayoría se centra en funciones muy básicas, como incluir la ubicación de sus tiendas, detalles de contacto u horarios comerciales en sus páginas web. Otras estrategias de integración entre los dos canales son el establecimiento de una presencia de los productos o servicios offline en redes sociales y la optimización para motores de búsqueda locales o móviles. Preguntados sobre si la parte offline de su actividad es visible a través de los canales digitales, solo el 7% de los encuestados respondió que «muy visible».
• Los profesionales del marketing y el comercio electrónico aumentan su inversión en canales online. El 73% de las empresas encuestadas tiene previsto aumentar su inversión en los canales online este año (un 72% en los canales móviles). Las redes sociales tampoco se quedan atrás y un 53% de las empresas piensa aumentar su inversión en este canal. Por otro lado, más de dos terceras partes de los encuestados indican que tienen planes para reducir o mantener el mismo nivel de inversión en los canales offline, como los establecimientos, las tiendas y las sucursales.
• El Big Data, el análisis y la repetición de la experiencia digital constituyen las mejores respuestas para mejorar la experiencia de usuario. La mayoría de las empresas menciona al Big Data (o análisis de grandes volúmenes de datos) como clave para comprender la experiencia de usuario. Además, tres de cada cinco empresas consideran que la propia repetición de la experiencia digital es un método muy efectivo, aunque solo una cuarta parte del total lo utiliza (el porcentaje de empresas que lo considera una estrategia muy eficaz ha aumentado 10 puntos con respecto a la encuesta de 2012). En relación con las redes sociales, aunque la mayoría de los encuestados considera que este medio es poco efectivo para comprender a los consumidores, sí creen que permite saber «lo que funciona y lo que no».
Los directores de marketing y profesionales del comercio electrónico pueden hacer frente a muchos de estos retos gracias a las soluciones IBM MobileFirst para mejorar la integración del canal móvil en sus estrategias.
IBM MobileFirst
La informática móvil representa una de las mayores oportunidades con las que cuentan las empresas para ampliar sus negocios. La estrategia IBM MobileFirst quiere ayudar a las empresas a aprovechar las oportunidades de negocio que ofrece la tecnología móvil. La Compañía ha estado trabajando durante los últimos años en el desarrollo de la oferta de “informática móvil” más completa de la industria, que combina programas de formación, soluciones de software y servicios aplicados a las áreas de seguridad, analítica o desarrollo de aplicaciones.
Esta nueva estrategia es fruto de la experiencia acumulada por IBM hasta la fecha, ya que cuenta con miles de expertos en este ámbito y más de 270 patentes en innovaciones inalámbricas. Además, la Compañía ha realizado 10 adquisiciones de empresas relacionadas con la movilidad durante los últimos cuatro años (entre las que destacan Tealeaf, Worklight y Bigfix) y tiene más de 200 aplicaciones de software en las tiendas (que suman cerca de un millón de descargas).
Acerca de IBM
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IBM desarrolla nuevas soluciones para que empresas de todos sectores afronten retos específicos del Big Data

México, D.F., a 29 de Oct 2012 - IBM (NYSE: IBM) anunció una nueva oferta de soluciones de software para que las empresas puedan acceder al enorme flujo de datos que generan los dispositivos móviles y las redes sociales, y traducir esa información en conocimiento práctico para mejorar sus relaciones con clientes, empleados y socios de negocio. Este anuncio se organizó en el marco del foro de IBM sobre gestión de información y analítica de negocio (IBM Information On Demand & Business Analytics 2012) celebrado en Las Vegas.

Estas soluciones, preparadas para ser instaladas y funcionar en cuestión de horas, permiten analizar peta-bytes de información con tiempos de respuesta de menos de un segundo y de forma ininterrumpida.

Según Gartner, el gasto de TI en Big Data a nivel mundial crecerá desde los 27,000 millones de dólares en este año 2012 a los 55,000 millones en 2016. De hecho, las empresas ya están empezando a ver sus beneficios. Según una encuesta realizada de forma conjunta por la Universidad de Oxford e IBM a un total de 1,144 empresas y profesionales de TI pertenecientes a 95 países y 26 sectores, un 63% de los encuestados afirma obtener ventaja competitiva cuando utiliza analítica para Big Data, frente al 37% que se registró en una encuesta realizada también por IBM en 2010.

IBM refuerza también su oferta de analítica para la nube. Se trata de las primeras aplicaciones de estas características que proporcionan analítica predictiva directamente a los empleados de cada línea de negocio de una empresa. Las empresas de diferentes industrias pueden utilizar este software para analizar compras, realizar renovaciones personalizadas de seguros o diseñar programas a medida para los estudiantes. Todo ello a través de IBM SmartCloud.

Las nuevas soluciones que se detallan a continuación son el resultado de los esfuerzos en I+D (Investigación y Desarrollo - R&D, Research & Development) de IBM junto con las tecnologías adquiridas de Vivisimo y Unica:

• Campañas de marketing personalizadas: el nuevo papel de los directores de marketing. Los datos de los consumidores que provienen de las redes sociales, los dispositivos móviles y los canales tradicionales deben ser analizados por los directores de marketing para alinear sus demandas con el desarrollo de productos y las ventas. Con IBM Digital Analytics Accelerator los responsables de marketing pueden aplicar la analítica a los medios sociales, al tráfico en Internet o incluso a la comunicación directa con el cliente para conocer las opiniones y necesidades de los consumidores y desarrollar campañas y promociones personalizadas. Esta oferta integrada, impulsada por las tecnologías de Netezza y Unica, incluye PureData System for Analytics, anunciado recientemente y que permite ejecutar estos conocimientos de forma inmediata.

• Información en tiempo real para las telecomunicaciones. Según un informe de la Agencia de Telecomunicaciones de las Naciones Unidas, en la actualidad hay 6,000 millones de abonados a teléfonos móviles en todo el mundo. Los proveedores de telecomunicaciones necesitan analizar la información masiva que proviene de sus redes para poder mejorar el servicio, detectar el fraude y reducir la fuga de clientes. IBM InfoSphere Streams es capaz de analizar y compartir volúmenes masivos de información en movimiento, haciendo posible la toma de decisiones en menos de un milisegundo. De esta forma, las empresas podrán conocer mejor cómo los usuarios utilizan sus servicios y cuáles son sus preferencias, para ofrecerles así una facturación y productos personalizados.

 • Software basado en Hadoop para analítica sectorial. IBM InfoSphere BigInsights analiza tanto la información estructurada de las bases de datos como la información no estructurada. Empresas pertenecientes a los sectores minorista, industrial, petrolífero y de gas, energético, de asistencia sanitaria, y de viajes y transportes, podrán supervisar su eficiencia operacional, investigar incidentes de seguridad, realizar un mantenimiento activo o prevenir interrupciones en el servicio. Este software incorpora analítica de medios sociales para que las empresas puedan desarrollar aplicaciones para ganar y retener clientes, segmentarlos, optimizar campañas y agilizar la generación de contactos. BigInsights incorpora además InfoSphere Data Explorer, que navega automáticamente por la toda la información disponible identificando su valor y contexto, y permite elaborar informes sobre datos en Hadoop con IBM Cognos BI e IBM Cognos Consumer Insight.

• Analítica predictiva en la nube para las pymes. Hasta ahora solo las grandes empresas habían podido invertir en analítica predictiva. Sin embargo, gracias a Analytic Answers, las pymes podrán obtener también sus ventajas. Este software es capaz de analizar una gran variedad de datos, entre ellos, sociales, geoespaciales y los generados por sistemas informáticos. Está disponible a través de IBM Smart Cloud, un entorno que funciona mediante suscripción y que puede ser utilizado también por las grandes empresas, por ejemplo, para proyectos de presupuesto limitado.

• Mejora de los procesos financieros. Los requisitos normativos a los que deben enfrentarse las empresas para la elaboración de sus informes de gestión son cada vez más complejos y urgentes. Según Hackett Group, la aplicación con la que se realiza el 82% de estos informes son las hojas de cálculo, pero consumen mucho tiempo y son proclives a errores. IBM Disclosure Management capta y analiza datos de informes financieros cumpliendo con los requisitos normativos y los relacionados con inversores, tesorería y planificación financiera. También automatiza la creación de nuevas plantillas al comienzo de cada ciclo financiero, así como el proceso de revisión y aprobación, o la transferencia de datos desde otras fuentes. Permite además realizar cambios en el último momento, encontrando todos los puntos a los que afectan en tablas, gráficos o en la redacción de textos para actualizar el contenido automáticamente.

Para más información sobre el software IBM Business Analytics e Information Management, puede visitar la carpeta de prensa digital en: www.ibm.com/press/IOD2012 o dirigirse a nuestro núcleo social, www.ibmbigdatahub.com. Canal de analítica de IBM en YouTube:  
 http://www.youtube.com/user/ibmbusinessanalytics.

Acercarse a los clientes es prioridad de Big Data

Estudio de IBM y Oxford revela que hay una falta de habilidades analíticas avanzadas para enfrentar el mayor desafío de los datos no estructurados 

Menos de la mitad de las organizaciones analizan datos externos y sólo 43% recurren a medios sociales para tener una comprensión más profunda de las preferencias

ARMONK, NY y OXFORD, 17 de octubre, 2012 – Un nuevo informe global publicado hoy por IBM y la Saïd Business School de la Universidad de Oxford revela que la mayoría de las iniciativas Big Data actualmente implementadas por las organizaciones apuntan a mejorar la experiencia de los clientes.

Aun así, a pesar del fuerte enfoque hacia el cliente, menos de la mitad de las organizaciones con iniciativas Big Data están recopilando y analizando fuentes externas, entre ellas los medios sociales.

Un motivo es que muchas organizaciones están luchando para enfrentar y administrar la incertidumbre inherente en ciertos tipos de datos, tales como el clima, la economía o el sentimiento y la sinceridad de la gente en las expresiones vertidas en las redes sociales. En el estudio, los encuestados cuestionaron su capacidad de confiar en comentarios, revisiones, tweets y otras formas de opinión ofrecidas en línea. Aunque inciertos, los datos de los medios sociales contienen valiosa información. Las organizaciones deben adoptar y manejar la incertidumbre de datos y determinar cómo usarla en su beneficio.

Otra razón por la cual los medios sociales y otras fuentes de datos no se utilizan con todo su potencial es la falta de habilidades. Contar con las habilidades avanzadas para analizar datos no estructurados – datos que no encajan en bases de datos tradicionales, como texto, datos de sensores, datos geoespaciales, audio, imágenes y video – así como streaming data, sigue siendo un gran desafío para la mayoría de las organizaciones. Sólo 25% de los encuestados dice tener las capacidades necesarias para analizar datos con un alto grado de estructuración, lo cual constituye un gran inhibidor a la hora de obtener el máximo valor de Big Data.

El aumento en las oportunidades y beneficios de negocio que ofrece Big Data es indudable. Casi dos terceras partes (63%) de los encuestados informan que el uso de información, incluso Big Data y analítica, está generando una ventaja competitiva para sus organizaciones. Se trata de un aumento del 70%, en comparación con el 37% que citó una ventaja competitiva en un estudio realizado por IBM en 2010.

“La mayoría de las compañías reconoce el potencial de Big Data para mejorar la toma de decisiones y los resultados de negocio en toda la empresa. Sin embargo, se enfrentan al dilema de por dónde iniciar la travesía hacia Big Data”, explicó Michael Schroeck, Líder de Global Information Management de IBM Global Business Services.  “En todas las industrias y geografías, el estudio reveló que las organizaciones están adoptando un enfoque pragmático a Big Data. Si bien la mayoría de ellas todavía se encuentran en las etapas iniciales de adopción, las organizaciones líderes están comenzando a extraer valor significativo de sus iniciativas Big Data”.

“La Saïd Business School está trabajando con colegas en la Universidad de Oxford para desarrollar y apoyar cursos y programas de investigación que reúnan especialización de primer nivel mundial sobre el análisis y la aplicación de Big Data”, dijo Janet Smart, Fellow de Gestión en la Saїd Business School.

El nuevo informe, titulado “Analytics: The real-world use of Big Data” (Analítica: El uso de Big Data en el mundo real) se basa en una encuesta mundial de 1,144 profesionales de negocio y de TI de 95 países y 26 industrias. El informe captura una imagen global de cómo las organizaciones ven Big Data, cómo construyen capacidades esenciales para enfrentar este desafío, y en qué medida llevan a cabo actualmente iniciativas para lograr que Big Data redunde en beneficios para su negocio.

Determinantes clave y adopción de Big Data
Además de los resultados centrados en clientes, que la mitad (49%) de los encuestados identificaron como alta prioridad, las aplicaciones iniciales de Big Data abordan otros objetivos. Casi una quinta parte (18%) citó la optimización de operaciones como primario. Otras aplicaciones de Big Data se enfocan en gestión financiera y de riesgos (15%), lo cual permite nuevos modelos de negocio (14%) y colaboración de empleados (4%).

Tres terceras partes (76%) de los encuestados llevan a cabo iniciativas de desarrollo en Big Data, pero el informe confirma que la mayoría (47%) todavía se encuentra en las etapas iniciales. Sin embargo, 28% está desarrollando proyectos pilotos o ya implementó dos o más soluciones Big Data a escala. Casi una cuarta parte (24%) no ha iniciado actividades Big Data, y todavía están estudiando cómo beneficiará a sus organizaciones.

Fuentes Big Data
Más de la mitad de los encuestados informó que los datos internos son su primera fuente de Big Data. Este dato sugiere que las compañías están adoptando un enfoque pragmático de Big Data, y también que existe un enorme valor desaprovechado que aún se encuentra encerrado en estos sistemas internos.

Los datos internos son los más maduros y bien entendidos de las organizaciones. Los datos han sido recopilados, integrados, estructurados y estandarizados a lo largo de años de planificación de recursos, gestión de datos maestros, inteligencia de negocios y trabajos relacionados. Al aplicar el análisis, los datos internos extraídos de transacciones con clientes, interacciones y mails pueden proporcionar valiosos conocimientos.

Capacidades Big Data
Hoy, la mayoría de las organizaciones que realiza actividades Big Data comienza por analizar datos estructurados utilizando capacidades analíticas centrales, como consultas y reporte (91%) y minería de datos (77%). Dos terceras partes (67%) informan que utilizan habilidades de modelado predictivo.

Pero Big Data también requiere la capacidad de analizar datos semiestructurados y no estructurados, incluso una variedad de tipos de datos que pueden ser totalmente nuevos para muchas organizaciones.

En más de la mitad de los esfuerzos Big Data activos, los encuestados informaron que utilizan capacidades avanzadas destinadas a analizar texto en su estado natural, como las transcripciones de conversaciones de un call center. Este análisis incluye la capacidad de interpretar y comprender los matices del lenguaje, tales como sentimiento, expresiones informales e intenciones. Tales datos pueden ayudar a las empresas, como a un banco o proveedor de telecomunicaciones, a comprender el estado de ánimo actual de un cliente y a obtener conocimientos valiosos que puedan usarse de inmediato para impulsar las estrategias de gestión de los clientes.

Para ver el informe completo, visite: http://www.ibm.com/2012bigdatastudy

Acerca de la Saїd Business School en la Universidad de Oxford
La Saïd Business School es una de las escuelas de negocio líderes del Reino Unido. Está estableciendo un nuevo modelo de educación de negocios, con una profunda raigambre en la Universidad de Oxford, una universidad de prestigio mundial, y abordando algunos de los desafíos que el mundo enfrenta. Para contactar a los autores del estudio o ver más información, visite: www.sbs.ox.ac.uk

Acerca de IBM
Para ver más información sobre IBM, visite:  www.ibm.com/gbs/bao y www.ibm.com/bigdata